Dall-E 2 von Open AI, Google Imagen, Midjourney und sogar neue Open-Source-Konkurrenten sind KI-Tools, die Bilder aus Textbeschreibungen erzeugen können. Allein aus einer Beschreibung von Objekten, Landschaften und Kunststilen lassen sich Tausende einzigartiger Bilder generieren.
KI-generierte Bilder funktionieren, indem sie aus einer Texteingabe ein Bild erstellen, das der Beschreibung ähnelt. Das Tool verwendet ein neuronales Netzwerk, um den Text zu interpretieren und ein Bild zu erzeugen, das der Beschreibung entspricht. Das neuronale Netz wird anhand eines Datensatzes von Bildern und Beschreibungen trainiert. Je mehr Daten es hat, desto besser kann es den Text interpretieren und ein passendes Bild erzeugen.
Oben sehen Sie fünf Ergebnisse der Eingabeaufforderung „ein weißer Tisch in einem schwarzen Raum, 3d-Rendering“. Neben der Beschreibung der Objekte und des Kunststils können Sie auch die Seitenverhältnisse angeben und wie viel „Freiheit“ die KI bei der Erstellung der Bilder haben soll. Sie können festlegen, ob sie sich so gut wie möglich an die Beschreibung halten oder eher abstrakt werden soll. Unten sehen Sie ein Beispiel dafür.
Das bedeutet, dass man nicht mehr nach Stockfotos suchen muss, die dem entsprechen, was man sucht, sondern dass man einfach beschreiben kann, was man braucht, und ein KI-Tool es für einen erstellen kann.
Zum einen wird es für Unternehmen und Privatpersonen viel einfacher sein, genau das Bild zu finden, das sie brauchen, da sie nicht durch bereits vorhandene Bilder eingeschränkt werden.
Und da diese Werkzeuge im Laufe der Zeit ständig lernen und verbessert werden, sind die Möglichkeiten endlos.
Diese Technologie steckt noch in den Kinderschuhen, aber sie entwickelt sich schnell weiter.
In ein paar Jahren werden KI-generierte Bilder wahrscheinlich die Norm sein, nicht die Ausnahme. Wenn Sie also mit der Erstellung von Bildern zu tun haben, ist es an der Zeit, sich über KI zu informieren.
Fun Fact: Dieser Artikel wurde mit Hilfe von GPT-3 von OpenAI geschrieben. Aber dazu kommen wir in einem unserer nächsten Blogbeiträge.